2026-01-15 23:22:00
在全球癌症生存率方面，人工智慧（AI）最近揭示各國之間存在顯著差異，並點出影響癌症生存的關鍵健康系統因素。這項研究首度運用機器學習技術，分析近 185 個國家的癌症發病率與死亡率資料，並發表在《腫瘤學年鑑》期刊。
研究團隊開發了一個線上工具，讓使用者可以選擇特定國家，進一步探索與癌症結果最密切相關的因素，包括國家收入、放射治療的可近性與全民健康覆蓋等。同為研究人員的紐約紀念史隆·凱特琳癌症研究中心放射腫瘤學住院醫師愛德華·克里斯多福·迪（Dr. Edward Christopher Dee）強調，全球癌症結果的差異，主要源自各國健康系統設計與運作的不同。
研究發現，放射治療的可近性、全民健康覆蓋與經濟實力，是與癌症結果改善最為密切的三大因素。研究者分析全球癌症觀察（GLOBOCAN 2022）的資料，並結合世界衛生組織、世界銀行與聯合國機構的健康系統資料加以建模。
這項研究的目標，是為政策制定者提供具體且可執行的資料驅動建議，協助各國找出最具影響力的政策槓桿，以降低癌症死亡率並縮小健康不平等。研究者指出，巴西的全民健康覆蓋對改善癌症結果展現出最強的正向影響；波蘭則在放射治療服務可用性與人均 GDP 上，呈現出對癌症結果改善影響最大的關鍵因素。
研究同時指出，中國的情況相對複雜。儘管人均 GDP 成長與全民健康覆蓋擴大，有助於改善癌症結果，但患者必須負擔的自付費用，仍是影響癌症治療與生存結果的一大障礙。研究者強調，雖然中國健康系統發展迅速，但在財務保障與給付覆蓋範圍上仍有強化空間。
這項研究的優勢在於幾乎涵蓋全球資料，並提出因地制宜的國別政策洞見，為各國政策制定者提供具操作性的優先順序建議，協助他們在資源有限的前提下，最大化對癌症結果與健康公平的正面影響。
（首圖來源：shutterstock）
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